Сообщений в теме: 1693

[XmaN]

Shymkach (28.01.2009, 13:52) писал:

С другой стороны цена метра квадратного в мире примерно равна среднемесячной зарплате. Для Пскова это опять таки около 20 тыр.

Это откуда такие цифры что у нас средняя зп 20 тыщ? Или учитывается только какой-то определенный слой населения?

[Карлсон]

Russ (27.01.2009, 22:29) писал:

Это в каком банке такая хрень?
В сбере точно нет.

Я не буду говорить в каком банке, но на твоем месте не стал бы так категорически утверждать.
То, что резко сократилось колличесто выдаваемых кредитов-это факт. Как и факт, что ужесточились требования к заемщикам.

[016]

Shymkach (28.01.2009, 14:52) писал:

В пять раз наврятли. Я думаю цены опустятся на уровень 2005 – 2006 года.

В рублях? Вряд ли.

[GreenCrazyDog]

XmaN (28.01.2009, 14:30) писал:

Это откуда такие цифры что у нас средняя зп 20 тыщ? Или учитывается только какой-то определенный слой населения?

просто средняя зарплата это такой ппц.. к примеру ктото получает 100тр а ктото 2.5. тр, складываем = 102.5 делим на 2 = 51.25 тр, получаеться неплохо живут люди  

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 17:42) писал:

просто средняя зарплата это такой ппц.. к примеру ктото получает 100тр а ктото 2.5. тр, складываем = 102.5 делим на 2 = 51.25 тр, получаеться неплохо живут люди  

Вообще считается что медиана является лучшим показателем, чем среднее арифметическое. Кроме того важнее не размер зарплаты, а доход семьи или доход на хаузхолд - небольшая группа людей, проживающих совместно и ведущая единый бюджет.

[GreenCrazyDog]

pskov_180016 (28.01.2009, 16:47) писал:

Вообще считается что медиана является лучшим показателем, чем среднее арифметическое. Кроме того важнее не размер зарплаты, а доход семьи или доход на хаузхолд - небольшая группа людей, проживающих совместно и ведущая единый бюджет.

а если провести с учетом корреляции считать по методу стюарта  

[P__G]

pskov_180016 (28.01.2009, 16:47) писал:

Вообще считается что медиана является лучшим показателем, чем среднее арифметическое. Кроме того важнее не размер зарплаты, а доход семьи или доход на хаузхолд - небольшая группа людей, проживающих совместно и ведущая единый бюджет.

У нас считают по стат данным. А они не всегда отражают действительность. Сам помню как то заполнял их циркуляры. Самой точной цифрой были данные по среднесписочной численности на предприятии.

[Карлсон]

Можно считать по любому методу, но платежеспособный спрос уменьшится хотя бы по трем причинам:
-падающие рельные доходы населения;
-ужесточение банками условий выдачи кредитов;
-более высокая процентная ставка.

Таким образом рынок жилья в данный момент находится  падающей стадии.  В этой стадии продацы вынуждены закладывать меньшую величину рентабельности.

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 17:49) писал:

а если провести с учетом корреляции считать по методу стюарта  

[GreenCrazyDog]

pskov_180016 (28.01.2009, 18:06) писал:

хэви метал

[016]

Эльф (28.01.2009, 17:59) писал:

Можно считать по любому методу, но платежеспособный спрос уменьшится хотя бы по трем причинам:

я всегда это говорю

Green Crazy Dog (28.01.2009, 19:07) писал:

хэви метал

что-то у тебя похоже веселое настроение сегодня

[GreenCrazyDog]

pskov_180016 (28.01.2009, 18:08) писал:

что-то у тебя похоже веселое настроение сегодня

ага пиздыкеншварце спонсора нашол = теперь я крутой

а про расчеты коряляционные реально базарю

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 19:10) писал:

а про расчеты коряляционные реально базарю

кореляционные расчеты не используются как показатель, ибо они лишь нужны для подтверждения или опровержения гипотезы. Когда мы говорим о размере доходов населения, зачем нам гипотезы, нам необходимо абсолютная величина. Мы не делаем никаких причинно-следственных анализов.

[GreenCrazyDog]

pskov_180016 (28.01.2009, 18:13) писал:

кореляционные расчеты не используются как показатель, ибо они лишь нужны для подтверждения или опровержения гипотезы. Когда мы говорим о размере доходов населения, зачем нам гипотезы, нам необходимо абсолютная величина. Мы не делаем никаких причинно-следственных анализов.

но они е точнее чем среднее арифметическое показывают график

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 19:14) писал:

но они е точнее чем среднее арифметическое показывают график

что то ты гонешь, математик  

график - ты имеешь ввиду кривую нормального распределения?

[Карлсон]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 18:10) писал:

ага пиздыкеншварце спонсора нашол = теперь я крутой

Ты от спонсора словечек нахватался?

[GreenCrazyDog]

pskov_180016 (28.01.2009, 18:17) писал:

что то ты гонешь, математик  

график - ты имеешь ввиду кривую нормального распределения?

я имею сглаживания при кореляции на графиках   ты чо ботанек шоле? вспомни эконометрику там понятие - среднее арифметическое по отголшению о доходах ваще не было. все мега расчеты теории вероятности через матричные диференциалы и кореляцию

Эльф (28.01.2009, 18:19) писал:

Ты от спонсора словечек нахватался?

дорогуша, у меня три пту за плечами   все с высшей математикой - перельман мой аутентичный друг и соратник

Цель корреляционного анализа - обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют. В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной А, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Б: если обе переменные растут то корреляция положительная, если одна переменная растёт, а вторая уменьшается, корреляция отрицательная.

Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности. Например, если вычислить коэффициент корреляции между величинами A = sin(x) и B = cos(x), то он будет близок к нулю, т.е. зависимость между величинами отсутствует. Между тем, величины A и B очевидно связаны функционально по закону sin2(x) + cos2(x) = 1.

Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии), хотя сфера применения коэффициентов корреляции обширна: контроль качества промышленной продукции, металловедение, агрохимия, гидробиология, биометрия и проч.

Популярность метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации , простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 19:22) писал:

ты чо ботанек шоле? вспомни эконометрику там понятие - среднее арифметическое по отголшению о доходах ваще не было. все мега расчеты теории вероятности через матричные диференциалы и кореляцию

у меня никогда не было эконометрики, так что мои познания более поверхностны, вероятно

[GreenCrazyDog]

Часто заманчивая простота корреляционного исследования подталкивает исследователя делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи.

Иллюстрацией этому служит хорошо известный анекдот: если выйти на улицу и измерить у 1000 случайных прохожих размер обуви и IQ, между ними будет обнаружена статистически значимая корреляция. Однако это не значит, что размер ноги влияет на интеллект, так как на наличие этой взаимосвязи влияют такие факторы, как пол и возраст участников исследования.

В современной количественной методологии социальных наук, фактически произошел отказ от попыток установить причинно-следственные связи между наблюдаемыми переменными эмпирическими методами. Поэтому когда исследователи в социальных науках говорят об установлении взаимосвязей между изучаемыми переменными, подразумевают либо общетеоретическое допущение, либо статистическую зависимость.

[016]

Green Crazy Dog (28.01.2009, 19:25) писал:

В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной А, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Б: если обе переменные растут то корреляция положительная, если одна переменная растёт, а вторая уменьшается, корреляция отрицательная.

так я так и сказал - причинно-следственные гипотезы, причем тут уровень доходов населения?